APLICAÇÕES DOS CONCEITOS DA NEUROENGENHARIA NA AGROINDÚSTRIA: monitoramento, manutenção e autossustentabilidade
DOI:
https://doi.org/10.69609/1516-2893.2025.v31.n2.a4033Palavras-chave:
Agroindústria, Autossuntebalidade, Neuroengenharia, Prevenção de erros humanosResumo
A agroindústria enfrenta o desafio de equilibrar a crescente demanda por alimentos com a necessidade urgente de ser autossustentável. Nesse cenário, a neuroengenharia, que combina a neurociência com a engenharia para desenvolver tecnologias que interagem com o sistema nervoso, emergindo como recurso inovador para monitorar e otimizar processos, resultando em ganhos de produtividade e na redução do impacto ambiental. O objetivo desta pesquisa é divulgar como a neuroengenharia pode ser aplicada para monitorar o desempenho cognitivo dos operadores em etapas críticas do preparo, plantação e colheita dos grãos. A metodologia contou com literaturas e publicações científicas alusivas ao tema e disponível para o público. Com o resultado a identificação de sinais de fadiga, estresse ou falta de atenção da força labora podem levar a erros, acidentes ou à redução da eficiência. Conclui-se que ao se monitorar o estado mental dos operadores, é possível otimizar as cargas de trabalho, ajustar os horários de turnos e fornecer intervenções preventivas, garantindo um ambiente de trabalho mais seguro e produtivo.
Downloads
Métricas
Referências
ABNT. 2020. Associação Brasileira de Normas Técnicas: ABNT NBR 16401: Instalações de ar-condicionado – Sistemas centrais e unitários. Parte 1, 2 e 3. Rio de Janeiro, 2008.
ABRAVA. Boas Práticas para Instalação de Sistemas AVAC-R. São Paulo: 2022.
ANTÔNIO, M. R., REGINA, O. M., GOUSSAIN, B. G. C. S., SILVA, M. B. (2024). Neuroergonomics approach in the workplace aiming to standardize movements and increase workers’ sense of well-being. 24(10), 472–482. https://doi.org/10.53660/CLM-3313-24H27
BANSAL , DJ EVANS , B. JONES. (2004). Um sistema de manutenção preditiva em tempo real para sistemas de máquinas. Revista Internacional de Máquinas-Ferramenta e Fabricação , 44 ( 2004 ) , pp. 759 – 766
BENEVIDES, M. P.; XAVIER, K. R. S. L.; et al. (2024) Sign talk assistive technology: real-time recognition of the libras typical alphabet using artificial intelligence. RGSA, v. 18, n. 12, p. e010610, 2024. DOI: https://doi.org/10.24857/rgsa.v18n12-214
BRASIL. Ministério da Educação. Plano Nacional de Educação – PNE 2024–2034: Documento-Base para Discussão. Brasília: MEC, 2020.
CHEN, M., & DECARY, M. (2020). Artificial intelligence in healthcare: An essential guide for health leaders. Fórum. https://doi.org/10.1177/0840470419873123
CHRISTOPHER, M. Logística e Gerenciamento da Cadeia de Suprimentos. 5. ed. São Paulo: Pearson, 2020.
CHOPRA, S.; MEINDL, P. Administração da Cadeia de Suprimentos: Estratégia, Planejamento e Operação. 6. ed. São Paulo: Pearson Prentice Hall, 2016.
CHOUDHARY, K.; BOORI, M.S.; SHI, W.; VALIEV, A.; KUPRIYANOV, A. (2023) Agricultural land suitability assessment for sustainable development using remote sensing techniques with analytic hierarchy process. Remote Sens. Appl. Soc. Environ. 32, 101051. [CrossRef]
COSTA, J. C. L., SANTOS, D. F. A., OLIVEIRA, M. R. DE, & MOURA, R. A. DE. (2025). Aprendizagem com solução de problemas reais para aprimoramento discente na injunção socioprofissional. CLCS, 18(2), https://doi.org/10.55905/revconv.18n.2-100
DA SILVA FILHO, A. L.; BENEVIDES, M. P.; NOHARA, E. L.; DE MOURA, R. A. (2025). Mechanical engineering in construction up to 1200 mm in diameter. ARACÊ , [S. l.], v. 7, n. 7, p. 402. https://periodicos.newsciencepubl.com/arace/article/view/6788
HIRAOKA , N.; IWANAMI , Y. FUJII , T. SEYA , H. ISHIZUKA Agentes de rede para suporte de ciclo de vida de peças mecânicas. In: Anais do Terceiro Simpósio Internacional sobre Design Ambientalmente Consciente e Manufatura Inversa ( 2003 ) , pp. 61 - 64
KOTHAMASU, R., SHUANG, WH. Monitoramento e prognóstico da saúde do sistema - uma revisão dos atuais paradigmas e práticas. Revista Internacional de Tecnologia Avançada de Manufatura , 28 ( 2006 ) , pp. 1012 - 1024
LIU, Y.; DESHMUKH, A. Resilience in Automotive Supply Chains. Chalmers University, 2021.
MENDAS, A.; DELALI, A. (2012). Integration of multicriteria decision analysis in GIS to develop land suitability for agriculture: Application to durum wheat cultivation in the region of Mleta in Algeria. Comput. Electron. Agric. 2012, 83, 117–126. [CrossRef]
MOURA, R. A., OLIVEIRA, M. R., GOUSSAIN, B. G. C. S., & SILVA, M. B. (2024). Neuroergonomics applied in production Engineering to improve workers’ performance and sense of well-being. Concilium, 24(6), 535–548. https://doi.org/10.53660/CLM-3181-24F35
OLIVEIRA, M. R.; BENEVIDES, K. D. G.; RUFINO, L. J. G. C.; SANTOS, D. F. A.; BENEVIDES, M. P.; MOURA, R. A. Direito Digital e limitação no uso da IA: um ponto para reflexão. CLCS, [S. l.], v. 18, n. 7, p. e19679, 2025. DOI: 10.55905/revconv.18n.7-341. https://ojs.revistacontribuciones.com/ojs/index.php/clcs/article/view/19679
RAMOS, C. L.; PEREIRA, A. G. Desafios da Gestão Técnica em Sistemas AVAC-R: A Falta de Integração como Fator Crítico. Revista Engenharia e Tecnologia Aplicada, v. 7, n. 1, p. 35–49, 2019.
SANTOS, D. F. A. DOS, BENEVIDES, K. D. G., BENEVIDES, M. P., OLIVEIRA, M. R. DE, RICHETTO, M. R. S., GOUSSAIN, B. G. C. S., & MOURA, R. A. DE. (2025). Sistema fly by wire: maior segurança e eficiência no controle de decolagem, voo e pouso assistidos. CLCS, 18(7), e19082. https://doi.org/10.55905/revconv.18n.7-011
SATHIYAMURTHI, S.; YOUSSEF, Y.M.; GOBI, R.; RAVI, A.; ALARIFI, N.; SIVASAKTHI, M.; PRAVEEN KUMAR, S.; DA˛BROWSKA, D.; SAQR, A.M. Optimal land selection for agricultural purposes using hybrid geographic information system–fuzzy analytic hierarchy process–geostatistical approach in India: Synergies and Trade-Offs Dev. Goals. Sustainability 2025, 17, 809. https://doi.org/10.3390/su17030809
SHARMA, R.; KAMBLE, S.S.; GUNASEKARAN, A. Big GIS analytics framework for agriculture supply chains: A literature review identifying the current trends and future perspectives. Computer Electron. Agric. 2018, 155, 103–120. [CrossRef]
SILVA, E. A.; CAMARGO, A. A.; SILVA, M. B.; MOURA, R. A. (2024). Neuroergonomía y Tecnologías inmersivas para lograr un envejecimiento saludable sin dolor. Exatas. V.30. DOI: https://doi.org/10.69609/1516-2893.2024.v30.n2.a3916
SILVA, JC DA, TOMÉ, LL, SANTOS, DFA, COSTA, JCL, OLIVEIRA, MR DE, & MOURA, RA DE. (2025). Indústria metalmecânica conectada à internet das coisas para eficiência na gestão robôs colaborativos. RGSA , 19 (6), e012413. https://doi.org/10.24857/rgsa.v19n6-018
WARGOCKI, P.; WALLACE, L. A. Air Quality, Ventilation and Learning in Schools. International Journal of Environmental Research and Public Health, v. 15, n. 5, p. 906, 2018. DOI: 10.3390/ijerph15050906
YAN , M. KOÇ , J. LEE. (2004). Algoritmo de prognóstico para avaliação de desempenho de máquinas e sua aplicação. Planej.e Controle de Produção , 15 ( 8 ), pp. 796 - 801
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2025 Horacio Sousa de Oliveira Junior ; Arcione Ferreira Viagi, Roque Antônio Moura
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
A submissão de originais para este periódico implica na transferência, pelos autores, dos direitos de publicação impressa e digital. Os direitos autorais para os artigos publicados são do autor, com direitos do periódico sobre a primeira publicação. Os autores somente poderão utilizar os mesmos resultados em outras publicações indicando claramente este periódico como o meio da publicação original.
English
Español (España)
Português (Brasil)
