COMPARATIVO DO USO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA GESTÃO DE PROCESSOS INDUSTRIAIS

Resumo

A Indústria 4.0 representa uma transformação profunda nos processos produtivos, tendo a Inteligência Artificial (IA) como um de seus recursos fundamentais. No entanto, grande parte da literatura recente trata a IA como um conceito monolítico, ignorando as diferenças substanciais entre suas subtecnologias aprendizagem de máquina, aprendizagem profunda, processamento de linguagem natural, visão computacional e sistemas especialistas. O objetivo desta pesquisa foi realizar uma análise comparativa entre as tecnologias de IA, avaliando suas aplicações, limitações, custos e viabilidade no contexto da gestão de processos industriais. A metodologia baseou-se em uma revisão bibliográfica sistemática e estudo recentes complementados por uma análise de dados secundários sobre adoção tecnológica na gestão indústria. Os resultados indicaram que não existe uma solução universal de IA e que cada tecnologia apresenta vantagens específicas e barreiras igualmente específicas. Enquanto sistemas especialistas oferecem baixo custo e rápida implementação para processos bem definidos, o aprendizado de máquina requer volumes massivos de dados e infraestrutura computacional. Conclui-se que a adoção de IA na gestão de processos industriais depende de um planejamento estratégico realista, com atenção especial à capacitação profissional e ao custo-benefício de longo prazo.