ESTUDIO COMPARATIVO DEL USO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA GESTIÓN DE PROCESOS INDUSTRIALES

Resumen

La Industria 4.0 representa una profunda transformación en los procesos de producción, con la Inteligencia Artificial (IA) como uno de sus recursos fundamentales. Sin embargo, gran parte de la literatura reciente trata la IA como un concepto monolítico, ignorando las diferencias sustanciales entre sus subtecnologías: aprendizaje automático, aprendizaje profundo, procesamiento del lenguaje natural, visión artificial y sistemas expertos. El objetivo de esta investigación fue realizar un análisis comparativo de las tecnologías de IA, evaluando sus aplicaciones, limitaciones, costes y viabilidad en el contexto de la gestión de procesos industriales. La metodología se basó en una revisión sistemática de la literatura y estudios recientes, complementada con un análisis de datos secundarios sobre la adopción tecnológica en la gestión industrial. Los resultados indicaron que no existe una solución universal de IA y que cada tecnología presenta ventajas y barreras específicas. Si bien los sistemas expertos ofrecen un bajo coste y una rápida implementación para procesos bien definidos, el aprendizaje automático requiere grandes volúmenes de datos e infraestructura computacional. Se concluye que la adopción de la IA en la gestión de procesos industriales depende de una planificación estratégica realista, con especial atención a la formación profesional y al análisis coste-beneficio a largo plazo.