INDUSTRIAL CONTROLLER WITH FUZZY LOGIC APPLIED TO EXTRUDERS FOR MANUFACTURING OF TIRES
Keywords:
Advanced Manufacturing, Extrusion, Tire Manufacturing, Fuzzy Logic, Control and Automation SystemsAbstract
This research is applied in automation and industrial control processes using fuzzy logic as a control technique. The use of control and automation systems with use of artificial intelligence techniques in industry paves way for advanced manufacturing (industry 4.0) nationwide. This article aims to show advances in research development an industrial control system based on the fuzzy logic technique capable of acting in real time in control of a screw extruder in manufacture of automotive tires. Because it is a process considered non-linear, construction of rubber objects is subject to different types of external disturbances, extrusion process depends on intrinsic knowledge of operator in extruder operators. The research aims to replace traditional and currently manual control system with an industrial autonomous artificial intelligence control system, which allows mathematically modeling complex and non-linear problems through simple rules of membership functions integrated into a control algorithm implemented in a controller Industrial programmable logic. This research was carried out in an industrial environment, using a single screw extruder with ~200mm in diameter aimed at manufacture of automotive tires. This paper presents development and results of an uninterrupted control system for extruder screw speed, in order to establish a constant and controlled flow of rubber, guaranteeing stabilization of final weight of extruded product, with variations of less than ~3% of variation in relation to adjusted weight value allowing uniformity in manufacturing.
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