PROPOSTA DE UM MÉTODO PARA ORDENAÇÃO DE VARIÁVEIS QUANTO À SUA IMPORTÂNCIA

Resumo

A pesquisa do tipo Survey aplicada à identificação dos fatores que impactam um determinado fenômeno é realizada em duas etapas: uma exploratória, que visa à identificação de variáveis que afetam o fenômeno e uma quantitativa, que objetiva sintetizar as variáveis em um número menor de fatores subjacentes. A segunda etapa normalmente se utiliza de um questionário fechado para quantificar a importância de cada uma das variáveis aplicando-se uma escala psicométrica, como por exemplo a escala de Likert. Contudo, essa pode não ser a melhor maneira de se avaliar a importância de uma variável, ou fator, sobretudo se os respondentes atribuírem o mesmo nível de importância a mais de um deles. Outro inconveniente ocorre quando as variáveis apontadas pelos respondentes na etapa exploratória se correlacionam fracamente, inviabilizando a aplicação de técnicas fatoriais para a extração dos fatores. A análise de agrupamentos aplicadas às variáveis também pode não apresentar bons resultados. Nesses casos, a análise das variáveis deveria ficar restrita ao campo qualitativo. Como alternativa, este artigo propõe um método, que ordena, por importância, as variáveis, ou fatores, obtidos na etapa exploratória, além de permitir uma avaliação absoluta de sua importância, dando um caráter quantitativo à análise. Este método lança mão da instrumentação das técnicas clássicas de agrupamento, procurando associar as variáveis a postos de importância a que se assemelhem mais. O método proposto pode ser aplicado concomitantemente às técnicas multivariadas clássicas, uma vez que a tabulação inicial dos dados pode ser utilizada, como entrada para elas.