IMPACTO DO POWER BI NOS INDICADORES DE QUALIDADE DE UMA INDÚSTRIA METALOMECÂNICA: GESTÃO INDUSTRIAL DIGITAL UNIFICADA

Resumo

O presente estudo investiga o impacto da aplicação do Microsoft Power BI na consolidação e no monitoramento de indicadores de qualidade dentro do setor metalomecânico, propondo a estruturação de uma gestão industrial digital unificada. Em um ambiente de alta competitividade e rigor técnico, a dispersão de dados operacionais em múltiplos sistemas e planilhas dificulta a análise holística de desempenho e a identificação ágil de falhas produtivas. Diante disso, o objetivo principal desta pesquisa é demonstrar de que maneira a utilização de ferramentas de Business Intelligence (BI) aprimora a tomada de decisão gerencial por meio da integração de métricas fundamentais, como On Time Delivery (OTD), Parts Per Million (PPM) Overall Equipment Effectiveness (OEE) ou Eficiência Global do Equipamento e Lead Time. Metodologicamente, o trabalho caracteriza-se como uma pesquisa aplicada, de abordagens qualitativa e quantitativa, com caráter descritivo e exploratório, estruturada a partir de revisão bibliográfica e da concepção de bases de dados para dashboards interativos. A análise indica que a transição para um modelo de gestão orientada a dados confere visibilidade em tempo real do sistema produtivo, servindo como suporte robusto para a aplicação de ferramentas de qualidade, a exemplo do Process Failure Mode and Effects Analysis (PFMEA). Conclui-se, portanto, que a centralização informacional promovida pelo Power BI viabiliza o diagnóstico assertivo de anomalias operacionais, impulsiona a melhoria contínua e mitiga desperdícios, elevando a eficiência e a confiabilidade estratégica das indústrias.