IMPACTO DE POWER BI EN LOS INDICADORES DE CALIDAD EN LA INDUSTRIA METALÚRGICA: GESTIÓN INDUSTRIAL DIGITAL UNIFICADA

Resumen

El presente estudio investiga el impacto de la aplicación de Microsoft Power BI en la consolidación y seguimiento de indicadores de calidad dentro del sector metalmecánico, proponiendo la estructuración de una gestión industrial digital unificada. En un entorno de alta competitividad y rigor técnico, la dispersión de datos operativos en múltiples sistemas y hojas de cálculo dificulta el análisis integral del desempeño e identificación rápida de fallas de producción. Por tanto, el principal objetivo de esta investigación es demostrar cómo el uso de herramientas de Business Intelligence (BI) mejora la toma de decisiones gerenciales mediante la integración de métricas fundamentales, como On Time Delivery (OTD), Parts Per Million (PPM), Global Equipment Effectiveness (OEE) o Global Equipment Efficiency and Lead Time. Metodológicamente, el trabajo se caracteriza como investigación aplicada, con enfoques cualitativos y cuantitativos, de carácter descriptivo y exploratorio, estructurada a partir de una revisión bibliográfica y el diseño de bases de datos para tableros interactivos. El análisis indica que la transición a un modelo de gestión basado en datos proporciona visibilidad en tiempo real del sistema de producción, sirviendo como soporte sólido para la aplicación de herramientas de calidad, como el Análisis de Modos y Efectos de Fallas de Procesos (PFMEA). Se concluye, por tanto, que la centralización de la información promovida por Power BI posibilita el diagnóstico asertivo de anomalías operativas, impulsa la mejora continua y mitiga el desperdicio, aumentando la eficiencia y confiabilidad estratégica de las industrias.