NEUROENGENHARIA: pesquisa sobre Inteligência Artificial em um posto de trabalho compartilhado entre humano e máquina

Autores/as

  • Karina Daniela Garcia Benevides Universidade de Taubaté
  • Patricia Pereira Benevides Universidade de Taubaté
  • Marcello Pereira Benevides Universidade de Taubaté
  • Arcione Ferreira Viagi Universidade de Taubaté
  • Roque Antônio de Moura Faculdade de Tecnologia de São Paulo image/svg+xml https://orcid.org/0000-0002-3036-7116

DOI:

https://doi.org/10.69609/1516-2893.2025.v31.n2.a4017

Palabras clave:

Ambiente compartilhado, Carga mental humana, Inteligência Artificial, Limite cognitivo

Resumen

A neuroengenharia é uma ponte que conecta o cérebro humano à tecnologia, possibilitando interagir com máquinas inteligentes trabalhando lado a lado. Neste sentido, esta pesquisa de revisão busca ajudar as empresas a melhorarem a organização e gestão de seus empregados visando a saúde física e mental da força laboral e desta forma eliminar ou minimizar riscos graves que afetam a saúde mental, pois a inteligência artificial (IA) está intrinsecamente transformando os postos de trabalho desde a automação de tarefas até a criação de novas profissões. A metodologia usada contou com uma pesquisa bibliográfica e publicações inerentes ao tema. Algoritmos de reconhecimento facial treinados ajudam a interpretar o humor e a sensação de sobrecarga física ou mental humana. Como resultado a automação de atividades repetitivas e rotineiras liberam os trabalhadores para se concentrarem em tarefas mais complexas, o que muitas vezes estressa os trabalhadores por exceder limites cognitivos, o que pode ser atenuado com novos perfis profissional e capacitações indoor. Conclui-se que para mitigar riscos que afetam a saúde humana é preciso treinar em prol da requalificação e aprimoramento das habilidades da força de trabalho focando em competências que complementem o ambiente de trabalho compartilhado com a IA.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Métricas

Cargando métricas ...

Biografía del autor/a

Karina Daniela Garcia Benevides , Universidade de Taubaté

Mestranda em Engenharia Mecânica na Univeridade de Taubaté/SP.

Patricia Pereira Benevides, Universidade de Taubaté

Profissional que cuida da saúde mental da força laboral e autora.

Marcello Pereira Benevides , Universidade de Taubaté

Mestrando em Engenharia Mecânica da Universidade de Taubaté/SP.

Arcione Ferreira Viagi, Universidade de Taubaté

Docente no curso de Mestrado em Engenharia Mecânica da Universidade de Taubaté/SP.

Roque Antônio de Moura, Faculdade de Tecnologia de São Paulo

Fatec São José dos Campos/SP

Citas

AMRANI, M., RACHID, C., AZZEDINE, B., & VERZEA, I. (2020). Well-being at work: a lever for sustainable performance in the workplace. https://doi.org/10.37190/MSC202707

ANTÔNIO, M. R., REGINA, O. M., GOUSSAIN, B. G. C. S., SILVA, M. B. (2024). Neuroergonomics approach in the workplace aiming to standardize movements and increase workers’ sense of well-being. 24(10), 472–482. https://doi.org/10.53660/CLM-3313-24H27

BENEVIDES, M. P.; XAVIER, K. R. S. L.; et al. (2024) Sign talk assistive technology: real-time recognition of the libras typical alphabet using artificial intelligence. RGSA, v. 18, n. 12, p. e010610, 2024. DOI: https://doi.org/10.24857/rgsa.v18n12-214

BUBONYA, M., COBB-CLARK, D. A., COBB-CLARK, D. A., WOODEN, M., & WOODEN, M. (2016). Mental Health and Productivity at Work: Does You Do Matter? Social Science Research Network. https://doi.org/10.2139/SSRN.2766100

CHEN, M., & DECARY, M. (2020). Artificial intelligence in healthcare: An essential guide for health leaders. Healthcare Management Fórum. https://doi.org/10.1177/0840470419873123

COSTA, J. C. L., SANTOS, D. F. A., OLIVEIRA, M. R. DE, & MOURA, R. A. DE. (2025). Aprendizagem com solução de problemas reais para aprimoramento discente na injunção socioprofissional. CLCS, 18(2), e15288. https://doi.org/10.55905/revconv.18n.2-100

CUNHA, I. O. J.; JUNIOR, I. A. C.; MOURA, G. G.; MOURA, R. A.; SILVA, M. B. Segurança e ergonomia para força laboral feminina na interação com máquinas colaborativas. Sodebras. V16; 187. 2021. DOI: https://doi.org/10.29367/issn.1809-3957.16.2021.187.08

FITZPATRICK, F., DOHERTY, A., & LACEY, G. (2020). Using Artificial Intelligence in Infection Prevention. Current Treatment Options in Infectious Diseases. https://doi.org/10.1007/S40506-020-00216-7

GOETZ, C., BAVARESCO, R. S., KUNST, R., & BARBOSA, J. L. V. (2022). Industrial intelligence in the care of workers’ mental health: A review of status and challenges. International Journal of Industrial Ergonomics. https://doi.org/10.1016/J.ERGON.2021.103234

GRAWITCH, M. J., WALDROP, J. S., ERB, K. R., WERTH, P. M., & GUARINO, S. N. (2017). Productivity loss due to mental- and physical-health decrements: Distinctions in research and practice. Cons. Psychology Journal: Practice and Research. https://doi.org/10.1037/CPB0000089

LAWRY, T. (2020). AI in Health : A Leader’s Guide to Winning in the New Age of Intelligent Health Systems. https://doi.org/10.4324/9780429321214

LEBEDEV, M. A., & NICOLELIS, M. A. L. (2017). Brain-machine interfaces: From basic science to neuroprostheses and neurorehabilitation. Physiological Reviews, 97(2), 767-837.

MORTENSEN, R. (2014). Anxiety, Work, and Coping. The Psychologist-Manager Journal. https://doi.org/10.1037/MGR0000020

MOURA, R. A. DE, SANTOS, D. F. A., GOUSSAIN, B. G. S., et al. (2024a). Design of Experiments (DoE) for non-specialists in statistics in the food industry: trials with popcorn. RGSA, 18(10). https://doi.org/10.24857/rgsa.v18n10-229

MOURA, RA DE, BENEVIDES, KDG, BENEVIDES, MP, RICHETTO, MRS, SOUSA, VJ DE, OLIVEIRA, MR, & SILVA, MB (2024b). Princípios de Manutenção de Aeronaves e Neuroergonomia: uma Combinação Tecnológica de Sucesso. Revista De Gestão - RGSA , 18 (11), e09560. https://doi.org/10.24857/rgsa.v18n11-137

MOURA, R.; RICHETTO, M.; LUCHE, D.; TOZI, L.; SILVA, M. (2022). Novas Competências e Habilidades Profissionais Rumo à Indústria 4.0. Anais da 14ª Conferência Internacional sobre Educação Apoiada por Computador - Vol. 2: CSEDU, ISBN 978-989-758-562-3, pp. 622-630. ISSN 2184-5026. DOI: http://dx.doi.org/10.5220/0011047300003182

MOURA, RA DE, VILLARTA, CJB, BENEVIDES, MP, RICHETTO, MRSR, ROSA JUNIOR, O., & SANTOS, DFA (2024c). Antropometria, Neuroergonomia e Tecnologias Imersivas para o Futuro do Local de Trabalho: Mais Seguro, Autossustentável e Digital. Revista De Gestão - RGSA , 18 (12), e09859. https://doi.org/10.24857/rgsa.v18n12-032

NICOLELIS, M. A. L. (2011). Beyond Boundaries: The New Neuroscience of Connecting Brains with Machines--and How It Will Change Our Lives. Henry Holt and Company.

OLIVEIRA, A. A. DA S. M. DE, VALENTE, D., BENEVIDES, K. D. G., BENEVIDES, M. P., & MOURA, R. A. DE. (2025). Aeronaves comerciais: uso do aprendizado de máquina para otimizar e simular a engenharia de reparos interiores. CONTRIBUCIONES A LAS CIENCIAS SOCIALES, 18(6), e18552. https://doi.org/10.55905/revconv.18n.6-078

REIS, L., MAIER, C., MATTKE, J., CREUTZ ENBERG, M., & WEITZEL, T. (2020). Addressing User Resistance Would Have Prevented a Healthcare AI Project Failure. Mis Quarterly Executive. https://doi.org/10.17705/2MSQE.00038

SANTOS, D. F. A. DOS, BENEVIDES, K. D. G., BENEVIDES, M. P., OLIVEIRA, M. R. DE, RICHETTO, M. R. S., GOUSSAIN, B. G. C. S., & MOURA, R. A. DE. (2025). Sistema fly by wire: maior segurança e eficiência no controle de decolagem, voo e pouso assistidos. CLCS, 18(7), e19082. https://doi.org/10.55905/revconv.18n.7-011

SILVA, E. A.; CAMARGO, A. A.; SILVA, M. B.; MOURA, R. A. (2024). Neuroergonomía y Tecnologías inmersivas para lograr un envejecimiento saludable sin dolor ... Revista Exatas. V.30. UNITAU. DOI: https://doi.org/10.69609/1516-2893.2024.v30.n2.a3916

SILVA, JC DA, TOMÉ, LL, SANTOS, DFA, COSTA, JCL, OLIVEIRA, MR DE, & MOURA, RA DE. (2025a). Indústria metalmecânica conectada à internet das coisas para eficiência na gestão robôs colaborativos. RGSA , 19 (6), e012413. https://doi.org/10.24857/rgsa.v19n6-018

SOUSA, VJ DE, RICHETTO, MRS, MOURA, RA DE, OLIVEIRA, MR DE, & SILVA, MB (2024). Análise das Práticas de Gestão em uma Organização Não Governamental. Revista De Gestão - RGSA , 18 (11), e09646. https://doi.org/10.24857/rgsa.v18n11-045

WALSH, L. (2011). The impact of mental health problems in the workplace. British Journal of Wellbeing. https://doi.org/10.12968/BJOW.2011.2.7.32

WANG, W., & SIAU, K. (2019). Potential Impact of Artificial Intelligence on Mental Well-Being. Americas Conference on Information Systems.

ZHANG, S. (2023). Mental health and the factors with people in tech workspace. https://doi.org/10.1117/12.2669959

Publicado

2025-09-02

Cómo citar

Benevides , K. D. G., Benevides, P. P., Benevides , M. P., Viagi, A. F., & Moura, R. A. de. (2025). NEUROENGENHARIA: pesquisa sobre Inteligência Artificial em um posto de trabalho compartilhado entre humano e máquina. Revista Ciencias Exactas, 31(2). https://doi.org/10.69609/1516-2893.2025.v31.n2.a4017

Número

Sección

Artigos