ANÁLISE DO AEROPORTO DE GUARULHOS: impacto das pesquisas de satisfação na rentabilidade não aeronáutica dos aeroportos

Autores

DOI:

https://doi.org/10.69609/1516-2893.2026.v32.n1.a4077

Palavras-chave:

Guarulhos, Satisfação, Renda, Passageiros, Modelo preditivo.

Resumo

O trabalho apresenta um estudo de caso com ênfase em analisar o nível de satisfação de passageiros que influenciam a margem de renda não aeronáutica do Aeroporto Internacional de Guarulhos. A pesquisa realizada no período de 2014 até 2024, dividido em dados trimestrais tanto das receitas não aeronáuticas quanto das notas e critérios avaliados. As técnicas utilizadas foram de análise estatística e inteligência artificial, como correlação de Pearson, regressão linear, análise de componentes principais (PCA) e o modelo de árvore de decisão M5P, com apoio de ferramentas como Python e Weka, para identificar os fatores de maior impacto sobre as receitas. Os resultados demonstraram correlações significativas entre determinados aspectos da experiência do passageiro e o desempenho financeiro do aeroporto. Fatores como o custo-benefício do estacionamento e a confiabilidade da inspeção de segurança apresentaram impacto positivo nas receitas, enquanto a qualidade do wi-fi e a limpeza dos sanitários mostraram influência negativa, possivelmente devido a ruídos ou mudanças comportamentais pós-pandemia. Conclui-se que o monitoramento recorrente dos serviços e o uso de modelos preditivos auxiliam nas decisões estratégicas.

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Biografia do Autor

Gabriel Martins Gazaneo, FATEC São José dos Campos/SP

Discente na FATEC São José dos Campos, São Paulo

Marcus Vinicius do Nascimento, FATEC São José dos Campos/SP

Docente na FATEC São José dos Campos, São Paulo

Luiz Antonio Tozi, FATEC São José dos Campos/SP

Docente na FATEC São José dos Campos, São Paulo

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Publicado

2026-02-02

Como Citar

Gazaneo, G. M., Nascimento, M. V. do, & Tozi, L. A. (2026). ANÁLISE DO AEROPORTO DE GUARULHOS: impacto das pesquisas de satisfação na rentabilidade não aeronáutica dos aeroportos . Revista Ciências Exatas, 32(1). https://doi.org/10.69609/1516-2893.2026.v32.n1.a4077

Edição

Seção

Artigos de Congressos