Entre códigos e corpos

como a Inteligência Artificial (re)desenha a visibilidade LGBTQIAPN+ no presente digital

Autores

DOI:

https://doi.org/10.69609/3086-5980.2026.v1.n1.a4254

Palavras-chave:

Algoritmos, Interseccionalidade, Corporeidade, Governança Digital, Marcadores sociais

Resumo

Este ensaio tem como tema a relação entre Inteligência Artificial (IA), construção identitária e visibilidade da população LGBTQIAPN+ no ambiente digital, partindo do pressuposto de que o ser humano é constituído social e historicamente. O ponto de reflexão consiste em investigar em que medida os códigos binários e os vieses algorítmicos da IA podem influenciar a visibilidade, a representação e as experiências dessa população nos espaços digitais. Busca-se compreender como a IA tem sido abordada na literatura no que se refere à sua atuação na produção e mediação de identidades e relações sociais. O estudo articula-se ao Objetivo de Desenvolvimento Sustentável 10 (Redução das Desigualdades), considerando que as tecnologias digitais podem tanto ampliar quanto mitigar desigualdades, especialmente aquelas relacionadas a gênero e sexualidade. Justifica-se essa escolha pela necessidade de problematizar como sistemas algorítmicos podem reproduzir exclusões históricas, impactando o acesso à visibilidade e à participação no ambiente digital. Metodologicamente, trata-se de uma pesquisa qualitativa, de natureza teórica, desenvolvida por meio de revisão de literatura. Parte-se da compreensão de que a linguagem binária e suas aplicações tecnológicas não são neutras, mas refletem estruturas sociais historicamente constituídas. Como potencialidade, a análise evidencia mecanismos pelos quais sistemas algorítmicos podem reforçar desigualdades e invisibilizações, contribuindo para o avanço crítico nos estudos sobre tecnologia e diversidade. Em consonância com a Agenda 2030, o trabalho fomenta reflexões para o desenvolvimento de tecnologias mais inclusivas. Como desafio, destaca-se a complexidade de mensurar empiricamente tais vieses.

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Biografia do Autor

Camila Dias Gomes Teixeira, Universidade Federal de Viçosa (UFV)

Possui graduação em Economia Doméstica pela Universidade Federal de Viçosa (2016), onde também é graduanda em Ciências Contábeis. Atualmente, é Assistente de Educação Básica (ATB) na rede estadual de Minas Gerais e integra o Grupo de Estudos e Pesquisas em Políticas Públicas e Formação de Profissionais da Educação (GEPPFOR) do Departamento de Educação (DPE) da Universidade Federal de Viçosa - UFV.

Marco Túlio da Cunha Silva Moreira, Universidade Federal do Espírito Santo (UFES)

Doutorando em Geografia no Programa de Pós-Graduação em Geografia da Universidade Federal do Espírito Santo (PPGG-UFES), Mestre em Geografia pelo Programa de Pós-Graduação em Geografia da Universidade Federal de Viçosa (PPGEO-UFV) e Licenciado e Bacharel em Geografia pelo Departamento de Geografia da UFV (DGE-UFV). Sou pesquisador vinculado ao Grupo de Estudos e Pesquisas em Políticas Públicas e Formação de Profissionais da Educação (GEPPFOR - UFV) e ao Grupo de Pesquisa Política Espacial das Imagens e Cartografias (POESI). Atualmente, atuo no Laboratório de Cartografia Geográfica e Geotecnologias (LCGGEO - CCHN - UFES). Também, já fui estagiário no Laboratório de Geografia e Educação (LAGE - DGE - UFV) e no Colégio de Aplicação da UFV (CAp - COLUNI - UFV), bem como residente do Programa de Residência Pedagógica em Geografia (RPGEO - UFV) e na Secretaria de Educação da Prefeitura Municipal de Viçosa (PMV). Minha trajetória acadêmica e profissional concentra-se nas áreas de Geografia e Educação, com ênfase nos seguintes temas: Geografia, Ensino, Ensino de Geografia, Educação, Gênero, Sexualidade, Corpo, Corporeidade, Território, Territorialidades e LGBTQIAPN+

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Publicado

2026-06-28

Como Citar

Teixeira, C. D. G., & Moreira, M. T. da C. S. (2026). Entre códigos e corpos: como a Inteligência Artificial (re)desenha a visibilidade LGBTQIAPN+ no presente digital. Revista Educação E Transformação Social, 1(1). https://doi.org/10.69609/3086-5980.2026.v1.n1.a4254

Edição

Seção

Artigos